Vraagvoorspelling: laat vooral het systeem het werk doen!

Door: Walther Ploos van Amstel Gepubliceerd op 07 dec, 2009 in de rubriek Kennisnetwerken
Kennisbank onderwerpen: Logistiek & Supply-chain management, Besturing

Opleiding

Boek van de week

shutterstock_41892970Op 27 november organiseerde Vlerick Business School een congres over supply chain management technologie en innovatie. Onderzoeker Paul Goodwin, professor of Management Science van de Management School aan de Britse Universiteit van Bath sprak over forecasting. De boodschap: blijf er vooral af!
SCMonline publiceerde al eerder de resultaten van dit onderzoek:

“Kleine aanpassingen in de forecast blijken pure tijdsverspilling te zijn. Dat wijst onderzoek onder 120 forecasters en een dieptestudie bij vier bedrijven uit. ‘Negentig procent van de forecasts wordt aangepast. Het blijkt dat grote aanpassingen in de forecast de accuraatheid verbeteren, terwijl marginale aanpassingen de forecast niet verbeteren en soms zelfs te verslechteren’, zegt

In een onderzoeksproject verzamelde Goodwin, samen met partner Robert Fildes, professor of Operational Research and Operations Management van de Lancaster University Management School, de data van zestigduizend door software gegenereerde forecasts.

De onderzoekers keken vervolgens naar de aanpassingen die managers deden aan de forecast en tot slot naar de accuraatheid. Ze onderzochten details van de aanpassingen en hoe deze de accuraatheid vervolgens verbeterden of verslechterden.

Gelet op de grootte van de aanpassing bleek dat een kleine aanpassing tijdsverspilling was of zelfs een verslechtering van de forecast betekende. Goodwin heeft wel een vermoeden van de oorzaak. Als forecasts vroegtijdig in een vergadering worden gepresenteerd, dan is het waarschijnlijker dat ze nog worden aangepast omdat iedereen dan nog fit is. Maar dit kan ik echter niet bewijzen. Dit is iets wat ik ooit gehoord heb van een consultant. Daarnaast zijn mensen geneigd om patronen in de historische gegevens te zien die er in werkelijkheid niet zijn.’

Een grote aanpassing, bijvoorbeeld een verdubbeling van de forecast (van 100 naar 200), leidt doorgaans tot een verbetering van de forecast. Een grote wijziging valt meer op en daarvoor hebben vraagvoorspellers dus een goede reden nodig om dit te kunnen verantwoorden aan hun managers. Aan een grote wijziging ligt dus doorgaans een grote oorzaak ten grondslag. Een goede reden om de forecast aanzienlijk te wijzigen, is bijvoorbeeld een promotiecampagne. Managers hebben vaak moeite om de additionele effecten van een promotie in te schatten.

Uit het onderzoek blijkt dan ook dat ophogingen de forecast minder betrouwbaar maken. De reden daarvoor is te veel optimisme. De forecasts werden gemiddeld met 18,1 procent te veel verhoogd.

Een van de dingen die Goodwin oppert, is om iedereen anoniem een voorspelling te laten doen en hen de forecast op basis daarvan te laten heroverwegen. Op die manier is er geen groepsdruk waarbij iedereen naar de dominante persoon of zijn baas luistert.”

Ontleend aan SCMonline.

Tags: , , ,

2 Reacties

[...] plannen tot ze een ons wegen. Het resultaat: eindeloos soebatten en veel gedoe over de foute ‘forecast’. Wat gaat er fout bij logistieke planning en besturing?Op nuzakelijk.nl schrijft Walther Ploos [...]

[...] plannen tot ze een ons wegen. Het resultaat: eindeloos soebatten en veel gedoe over de foute ‘forecast’. Wat gaat er fout bij logistieke planning en besturing? if (typeof(et_ord)=='undefined') [...]

Uw reactie op deze bijdrage

  • Alle reacties die zich houden aan onze Code of conduct worden opgenomen.
  • Na het plaatsen kunt u uw reactie nog 30 minuten aanpassen.

Over DeLaatsteMeter.nl

Het is zo vanzelfsprekend: logistiek. Thuis, wanneer een meubelzaak een wandmeubel aflevert en opbouwt. In de supermarkt, waar juist die diepvriesmaaltijd die zo goed smaakt in het schap ligt. Of wanneer de auto een beurt krijgt. Maar iedereen ervaart ook uitverkochte producten, kwaliteitsproblemen, overtollige voorraden en eindeloos wachten op de verwarmingsmonteur. De weblog DeLaatsteMeter.nl gaat je daarbij helpen.

Volg DeLaatsteMeter op Twitter

Redactie